Stadt Uster
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KI-Lernportal

Die Lernreise

Keine Halbtagsschulung. Keine PowerPoint-Stapel. Stattdessen: eine 3–4-monatige Lernreise, die dort stattfindet, wo Lernen wirklich wirkt — in deiner täglichen Arbeit und mit deinen Kolleg:innen.

4

Lern-Etappen

~3

Monate Dauer

3–5

Personen / Gruppe

2

Wellen 2026/27

Ablauf einer Lernwelle

flag

Kick-off

1

Etappe 1
~3 Wo.

2

Etappe 2
~3 Wo.

3

Etappe 3
~3 Wo.

4

Etappe 4
~3 Wo.

celebration

Abschluss

Welle 1: April – September 2026 · Welle 2: Oktober 2026 – März 2027. Beide Wellen folgen derselben Struktur; die Erkenntnisse aus Welle 1 fliessen direkt in Welle 2 ein.

Einzelauftrag-Tracking (Google Sheet)

Nach jedem Gruppentreffen trägst du im Google Sheet ein, welchen Einzelauftrag du gewählt hast (Basis / Vertieft / Challenge) und welche konkrete Aufgabe du dir vornimmst. So behältst du und deine Lerngruppe den Überblick über euren Fortschritt.


Das Lernprinzip

Das 70-20-10 Modell

Klassische Schulungen scheitern: Ein halbtägiges Training verpufft nach zwei Wochen, weil kein Transfer in den Alltag stattfindet. Deshalb verfolgt die Lernreise einen anderen Ansatz.

cancel

Warum klassische Schulungen nicht reichen

1–2 Tage Training → nach 2 Wochen vergessen

Keine Praxisanwendung → Wissen bleibt theoretisch

Isoliertes Lernen → keine Unterstützung im Alltag

70%
work

On-the-Job

KI täglich in echten Aufgaben anwenden. Das Gelernte direkt in der Arbeit einsetzen — Fehler sind ausdrücklich erwünscht.

20%
group

Social Learning

Lerngruppe & Peer-Austausch. Voneinander lernen, Erfahrungen teilen, gemeinsam üben — alle 3 Wochen, 45 Minuten.

10%
lightbulb

Impuls

Strukturierte Wissensvermittlung via Kurzvideos und Arbeitsmaterialien. Selbstständig, wann es passt, in 20–30 Min.

check_circle

Unser Ansatz: Nicht nur Wissen, sondern Können

✓ 3–4 Monate Lernreise statt ½ Tag

✓ Voneinander lernen (Lerngruppen)

✓ Praxis im Zentrum, nicht PowerPoint

✓ Kontinuierliche Unterstützung


Der Lern-Rhythmus

So arbeitet deine Lerngruppe

Jede Lerngruppe besteht aus 3–5 Personen, ist nach Reifegraden organisiert und bewusst abteilungsübergreifend zusammengesetzt. Vorgehen und Rollen werden am Kick-off gemeinsam definiert.

Jede Etappe folgt demselben 3-Schritt-Rhythmus:

Schritt 1 · individuell

Lernimpuls

Kurzimpuls selbst ansehen (Video, Artikel oder Arbeitsblatt, 15–20 Min.). Schafft eine gemeinsame Grundlage für das Gruppenreffen.

Schritt 2 · gemeinsam

Lerngruppen-Treffen

45 Min. alle 3 Wochen. Agenda: Check-in → Impuls diskutieren → Einzelauftrag vorbereiten → Check-out mit konkreter Aufgabe.

Schritt 3 · im Alltag

Einzelauftrag

Das Gelernte 1–2 Wochen in echten Aufgaben anwenden. Nicht simuliert — sondern in der täglichen Arbeit. Fehler sind der Lernmoment.


Inhalte

Die drei Lernpfade

Je nach KI-Erfahrung startest du im richtigen Pfad. Jeder Pfad durchläuft 4 Etappen mit aufeinander aufbauenden Inhalten.

explore

KI-Einsteiger*innen — Entdecken

Du hast noch kaum KI-Tools genutzt. Lerne die Grundlagen, erste Prompts und den sicheren Umgang im Verwaltungsalltag.

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1

KI einfach erklärt

Was ist KI, wie funktioniert sie — und wo bringt sie dir in der Verwaltung echten Nutzen? Diese Etappe legt das Fundament.

  • check_circleWie Large Language Models (LLMs) funktionieren
  • check_circleChancen und Grenzen von KI im Verwaltungsalltag
  • check_circleErste eigene Prompts schreiben und ausprobieren
2

Mit KI arbeiten

Vom Verstehen ins Tun: Du wählst die passende Funktion in Varios und gibst der KI mit RAF (Rolle · Aufgabe · Format) einen klaren Auftrag — und prüfst das Ergebnis.

  • check_circleTool · Modell · Modus unterscheiden
  • check_circleMit RAF klare Aufträge geben
  • check_circleDateien nutzen und Ergebnisse prüfen
3

Chancen & Spielregeln

Datenschutz und KI — kein Widerspruch. Du lernst die DS-Ampel kennen und navigierst Grenzfälle sicher.

  • check_circleDS-Ampel Grün/Gelb/Rot und die Postkarten-Regel
  • check_circleEthische Grenzen souverän einordnen
  • check_circleKI-Nutzung verantwortungsvoll im Alltag verankern
4

Assistenten in Varios nutzen

Was sind KI-Assistenten? Du findest bestehende Varios-Assistenten und setzt sie gezielt für deine täglichen Aufgaben ein.

  • check_circleWas ein Assistent ist und wie er hilft
  • check_circleBestehende Assistenten in Varios finden
  • check_circleAssistenten im Arbeitsalltag nutzen
bolt

KI-Praktiker*innen — Anwenden

Du nutzt KI bereits gelegentlich. Lerne, wie du Prompts präziser formulierst und KI gezielt in deine tägliche Arbeit integrierst.

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1

Wie KI funktioniert

Verstehe, wie KI wirklich tickt — das Fundament für komplexe Vorhaben: Sprachmodell, Varios-Modelle, Halluzinationen kontrollieren.

  • check_circleSprachmodell, Token, Kontextfenster, Cutoff
  • check_circleDie wichtigsten Tools nach Aufgabe wählen
  • check_circleHalluzinationen kontrollieren, KI als Lehrer nutzen
2

Vom Prompt zum Arbeitsplan

Komplexe Aufgaben löst du mit Struktur statt längeren Prompts: Roadmap, Modus pro Schritt, Quellen steuern, CARE+.

  • check_circleDie 5 Praxis-Tricks für komplexe Aufgaben
  • check_circleKontext und Quellen steuern (Quelle ≠ Kontext)
  • check_circleGute Aufträge mit CARE+ und Arbeitsraum sichern
3

Datenschutz-Grenzfälle

Datenschutz und Ethik konkret: Grenzfälle aus dem Verwaltungsalltag sicher einordnen und die DS-Ampel verankern.

  • check_circleDS-Ampel Grün/Gelb/Rot sicher anwenden
  • check_circleEthische Grenzfälle souverän entscheiden
  • check_circleDS-Reflexion als festen Schritt im KI-Workflow einbauen
4

Eigenen Assistenten bauen

Aus deinem besten Prompt wird ein eigener Assistent in Varios: System-Prompt schreiben, konfigurieren, testen und produktiv nutzen.

  • check_circleVom Prompt zum System-Prompt
  • check_circleAssistenten in Varios konfigurieren und testen
  • check_circlePersönlichen Assistenten im Alltag einsetzen
palette

KI-Expert*innen — Gestalten

Du arbeitest routiniert mit KI. Entwickle eigene Use-Cases, bring KI ins Team und gestalte die Einführung in deiner Abteilung mit.

Starten →
1

Den Arbeitstisch vorbereiten

Gib der KI Kontext wie einer neuen Mitarbeitenden: mit Rolle, Quellen, Beispielen und Format. Du baust einen wiederverwendbaren Standard-Kontext für eine Aufgabe aus deinem Team.

  • check_circleDie 5 Kontext-Mappen: Rolle · Auftrag · Quellen · Beispiele · Format
  • check_circleStandard-Kontext & KI-Arbeitsordner — einmal schreiben, immer nutzen
  • check_circleDatenschutz + Verantwortung: KI bereitet vor, Mensch prüft
2

KI-Systeme — Workflows, RAGs & Agenten

Vom Kontext zum System: Du lernst die fünf KI-Bauformen kennen und entscheidest, wann eine Aufgabe ein System braucht statt nur einen guten Prompt.

  • check_circleDie 5 KI-Bauformen: Chat · Assistent · RAG · Workflow · Agent
  • check_circleErkennen, wann eine Aufgabe ein System braucht — und welches
  • check_circleKontext-Engineering auf Dokument- & Session-Ebene
3

Datenschutz & Governance

KI-Einsatz für deine Abteilung verbindlich regeln — ohne Bürokratie. Compliance-Check, klarer Freigabeprozess und eine Datenschutz-Kultur, die Schatten-KI überflüssig macht.

  • check_circleCompliance-Check mit 5 Prüfpunkten (Daten, Plattform, Bezug, Aufsicht, Transparenz)
  • check_circleFreigabeprozess mit 3 Rollen — Grün entscheidest du, Gelb/Rot eskalierst du
  • check_circleAudit-Trail + Use-Case-Steckbrief + Datenschutz-Kultur
4

Team-Assistenten

Aus deinem Einzel-Kontext wird ein Assistent, der für dein ganzes Team funktioniert. Robuste Konfiguration in Varios, Wirkungsmessung und Lifecycle-Pflege — plus Ausblick auf Agenten.

  • check_circleVom Einzel- zum Team-Assistenten in Varios — robust für viele Nutzende
  • check_circleWirkung messen (Zeit, Qualität) + Lifecycle-Pflege organisieren
  • check_circleAusblick auf Agenten — was sie können und wo die Verantwortungsgrenze liegt

Schlüsselrolle

Die Rolle der Koordinator:innen

Koordinator:innen sind das Bindeglied zwischen dem Projektteam und den Abteilungen. Rund 15–20 Personen — ein bis zwei pro Abteilung — bilden ein dauerhaftes Netzwerk, das den KI-Einsatz langfristig trägt, qualitätssichert und weiterentwickelt.

support_agent

1. Use-Case-Scout

Use Cases in der eigenen Abteilung erkennen, aufnehmen, priorisieren und gemeinsam mit dem Team umsetzen. Schnittstelle zwischen «wo tut es weh» und «was lässt sich mit KI lösen».

support_agent

2. Anlaufstelle & Brücke

Erste Ansprechperson für Datenschutz-Fragen, allgemeine KI-Fragen und Unsicherheiten. Selbst helfen, wo möglich — weiterleiten an IT, Datenschutz-Beauftragte:r oder Projektleitung, wo nötig.

groups

3. Skepsis-Senker:in

Präsenz in der Abteilung, kleine Demos, Erfolge sichtbar machen, Ängste einordnen. Nicht durch Überzeugen, sondern durch Vorleben.

architecture

4. Mitgestalter:in der KI-Landschaft

KI-Landschaft Uster aktiv mitgestalten: Beiträge zur Uster-übergreifenden Prompt-Bibliothek, gemeinsame Best Practices und Use-Case-Standards, Input zu weiteren Automatisierungen.

hub

Koordinatoren-Hub

Zentrale Plattform für alle Koordinator:innen — Werkbank, Netzwerk, Portfolio und Abteilungs-Workshops.

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