Stadt Uster

KI-Lernportal

KI-Expert*innen — Gestalten

Stadt Uster
1 Etappe 1 von 4 · KI-Expert*innen

Den Arbeitstisch vorbereiten —
Wie du der KI im Team verlässlich Kontext gibst

Willkommen in Pfad 3 — du bist auf der Expert*innen-Stufe angekommen. In dieser ersten Etappe lernst du, der KI Kontext zu geben wie eine neue Mitarbeitende: mit Rolle, Quellen, Beispielen und Format. Du baust einen wiederverwendbaren Standard-Kontext für eine Aufgabe aus deinem Team — und siehst, wo Datenschutz und Verantwortung beim Menschen bleiben. Workflows, RAGs und Assistenten kommen in Etappe 2 und 4.

scheduleDauer: ca. 3 Wochen 1 Video (~20 Min.) 5 Kontext-Mappen

format_quote

Kernbotschaft

«Gute KI-Ergebnisse entstehen nicht durch magische Prompts, sondern durch einen klaren Kontext — Rolle, Quellen, Beispiele und Format. Wiederverwendbar im Team, immer vom Menschen geprüft.»

Du Kontext gibst mit den 5 Kontext-Mappen

Rolle · Auftrag · Quellen · Beispiele · Format — die Anatomie eines guten KI-Kontexts, das mehr liefert als ein nackter Prompt.

Du baust einen Standard-Kontext

Einmal schreiben, immer mitgeben — als Projekt, Systemanweisung oder kleine Datei im KI-Arbeitsordner.

Du kennst die Grenzen der KI

Kontextfenster, Chat-Hygiene («ein Thema, ein Chat»), Struktur schlägt Menge — damit Wichtiges nicht in der Mitte untergeht.

Du beachtest Datenschutz & Verantwortung

So viel Kontext wie nötig, so wenig sensible Daten wie möglich. Die KI bereitet vor — der Mensch prüft und verantwortet.

Diese Etappe besteht aus drei Schritten, die du nacheinander durcharbeitest. Hier siehst du, was dich erwartet und was du in jedem Schritt tun musst.

Tipp: Arbeite die Schritte in dieser Reihenfolge durch. Klicke auf einen Schritt, um direkt dorthin zu springen — oder scrolle einfach nach unten.

assignment_turned_in

So funktioniert dein Fortschritt

Nach jedem Schritt — Lernimpuls, Gruppentreffen und Einzelauftrag — setzt du unten auf der Seite ein Häkchen. Wenn alle drei Häkchen gesetzt sind, kommst du zur nächsten Etappe weiter.

Zertifikat: Wenn du alle vier Etappen deines Pfads abgeschlossen hast — alle Häkchen gesetzt und alle Aufgaben erledigt — erhältst du am Ende dein Abschluss-Zertifikat.


In diesem Schritt schaust du dir ein kurzes Lernvideo an (ca. 20 Minuten). Das Video führt dich anhand einer Szene aus dem Bauamt («Anfrage von Herrn Muster») durch die Leitformel: Gib der KI Kontext wie einer neuen Mitarbeitenden. Du lernst die fünf Kontext-Mappen kennen (Rolle · Auftrag · Quellen · Beispiele · Format), siehst die Grenzen der KI (Kontextfenster, «ein Thema – ein Chat»), und baust mit Standard-Kontext und KI-Arbeitsordner ein wiederverwendbares Muster für dein Team. Schau das Video alleine an, bevor ihr euch als Lerngruppe trefft.

Dein Lernvideo

Klicke auf «Abspielen» und schau dir das Video in Ruhe an. Du kannst jederzeit pausieren, zurückspulen oder die Abspielgeschwindigkeit (das Tempo) anpassen.

Begleitunterlagen zum Video

Hier findest du die Begleitunterlagen mit allen Folien und Zusatzinfos aus dem Video. Ideal zum Nachlesen, Mitschreiben oder als Nachschlagewerk.

Begleitunterlagen Lernimpuls Etappe 1

PDF · Folien und Zusatzinfos zum Lernimpuls

download

Übersicht Lerninhalt

Hier findest du die Themen aus dem Lernimpuls als Übersicht zum Nachschlagen — geordnet nach den Abschnitten im Video. Klicke auf einen Bereich, um ihn aufzuklappen. Du musst nicht alles lesen; nutze die Übersicht je nach Bedarf.

menu_bookAlle Themen anzeigen6 Abschnitteexpand_more
Inhalt Lernimpuls (ca. 20 Min.)
00:00

Einstieg: Szene aus dem Bauamt — was ohne Kontext schiefläuft

02:30

Lösung mit Methode: Den Arbeitstisch vorbereiten + Agenda

04:30

Block A: Warum Kontext statt nur Prompt (Eisberg-Bild)

06:30

Block B: Die 5 Kontext-Mappen am Fall «Herr Muster»

09:30

Block C: Grenzen der KI & Chat-Hygiene — Kontextfenster, ein Thema = ein Chat

12:00

Block D: Struktur schlägt Menge — Überschriften, Tabellen, Checklisten

14:30

Standard-Kontext & KI-Arbeitsordner — einmal schreiben, immer nutzen

17:00

Demo: Nackter Prompt vs. KI-Arbeitsordner

18:30

Datenschutz & Verantwortung — was beim Menschen bleibt

19:30

Take-aways + Ausblick auf Etappe 2 (Workflows, RAGs, Assistenten)

Einstieg: Die Szene aus dem Bauamt

Stell dir vor: «Beantworte bitte die Anfrage von Herrn Muster.» Mehr bekommt die neue Kollegin nicht. Sie kennt eure Reglemente nicht, nicht euren Ton, nicht die Vorlage. → Sie schreibt «irgendetwas». Genau so geht es der KI mit einem nackten Prompt.

Problem ohne Methode

«Sehr geehrter Herr Muster, vielen Dank für Ihre Anfrage. Wir werden uns bei Gelegenheit mit Ihrem Anliegen befassen …»

höflich — aber inhaltlich beliebig.

Lösung mit Methode

Vorbereiteter Arbeitstisch: Rolle · Unterlagen · Beispiele · Format bereitlegen — die KI sauber einarbeiten.

(Fachlich: Context Engineering)

tips_and_updates

Heute kannst du: Eine Aufgabe sauber Kontext geben · die richtigen Unterlagen geben · Struktur schaffen · einen ersten Standard-Kontext bauen. Heute brauchst du nicht: Technik einrichten, KI-Systeme bauen oder Fachbegriffe auswendig lernen.

Block A: Warum Kontext statt nur Prompt

Der Prompt ist nur die Spitze des Eisbergs — die spannenden Fragen liegen unter Wasser.

Über Wasser — PROMPT

«Was soll die KI tun?»

Der einzelne Auftrag, der eine Zeile.

Unter Wasser — KONTEXT

  • Wozu? — Zweck der Aufgabe
  • Für wen? — Empfänger:in, Ton
  • Mit welchen Quellen? — Reglemente, Vorlagen
  • Woran erkenne ich ein gutes Ergebnis?

Was du heute schon mitbringst: Du weisst, dass KI überzeugend falschliegen kann. Du kennst gute Prompts. Du hast in Pfad 2 gelernt: Kontext beeinflusst die Antwort. Heute machen wir Kontext wiederverwendbar.

Warum lohnt sich das?

check_circle

Weniger Nachkorrekturen bei BürgerInnenantworten

check_circle

Konsistenter Ton im Team

check_circle

Weniger erfundene Fristen und Inhalte

check_circle

Vorlagen werden im Team wiederverwendbar

Block B: Die 5 Kontext-Mappen — die Kontext-Anatomie

Ein gutes Kontext besteht aus fünf «Mappen», die du der KI auf den Arbeitstisch legst. Rolle und Format kennst du aus den Prompt-Formeln aus Pfad 2 — neu sind Quellen und Beispiele. Und: alles wird wiederverwendbar.

1

Rolle — Wer soll die KI sein?

Beispiel: «Du bist Sachbearbeiter:in EinwohnerInnendienste, schreibst freundlich-sachlich.»

2

Auftrag — Was genau?

Beispiel: «Beantworte die Anfrage von Herrn Muster zur Anmeldung in Uster.»

3

Quellen — Welche Unterlagen?

Beispiel: aktuelles Reglement, Merkblatt Anmeldung, Gebührenliste — bereitgestellt im Kontext oder Projekt.

4

Beispiele — Welches Vorbild?

Beispiel: zwei frühere Musterbriefe mit dem richtigen Uster-Ton.

5

Format — Wie ausgeben?

Beispiel: Briefentwurf, Betreff + Anrede + max. 2 Absätze, max. 200 Wörter.

tips_and_updates

Merksatz

Gib der KI Kontext wie einer neuen Mitarbeitenden — mit allem, was sie zum guten Ergebnis braucht.

Block C: Die Grenzen der KI & Struktur schlägt Menge

Auch das beste Kontext nützt nichts, wenn die KI im Chat den Faden verliert. Drei Erkenntnisse helfen dir, deine Chats sauber zu führen — und Struktur statt Menge zu liefern.

1. Die KI hat nur begrenzt Platz

Der Schreibtisch der KI

Die KI hat ein begrenztes Kontextfenster. Was darauf Platz hat: deine 5 Mappen und der bisherige Chat-Verlauf — mehr nicht.

Merksatz

«Was zu lang oder unstrukturiert ist, geht in der Verarbeitung unter.»

2. Chat-Hygiene — Lange Chats verlieren den Faden

Anfang und Ende eines Chats bleiben eher hängen — die Mitte geht unter. So bleibst du auf Kurs:

forum

Ein Thema = ein Chat. Neues Anliegen → neuer Chat.

north

Schlüsselinfos an den Anfang. Was wichtig ist, kommt ganz oben.

checklist

Am Schluss eine kurze Prüfliste — was muss vorkommen, was nicht.

3. Struktur schlägt Menge — drei einfache Formen

«Einfach hochladen» reicht nicht: Ein langer Fliesstext lässt die KI raten, was wichtig ist. Drei Formen helfen — und brauchen kein Spezialprogramm:

Überschriften

Anliegen · Frist · Gebühr — gliedern den Inhalt.

Tabellen

Frist | 14 Tage
Gebühr | 30.– — für Zahlen & Zuständigkeiten.

Checklisten

☐ Frist? ☐ Rechtsgrundlage? — für vollständige Prüfung.

tips_and_updates

Diese drei Formen reichen. Die KI versteht sie zuverlässig — egal ob du sie in Word, in einer Textdatei oder direkt im Chat aufschreibst.

Block D: Standard-Kontext & KI-Arbeitsordner
format_quote

Das Aha-Erlebnis

Einmal schreiben, immer nutzen: Wir erhöhen nicht die Technik — wir machen den Kontext wiederverwendbar.

Ein Standard-Kontext ist ein Mini-Dokument, das du einmal sauber aufschreibst und dann an jede passende Aufgabe heftest. Es enthält die Mappen, die sich nicht laufend ändern: Rolle, Regeln & Ton, Formatvorgaben, Verweis auf Quellen. Der einzelne Auftrag — «Beantworte die Anfrage von …» — bleibt kurz.

Beispiel: Standard-Kontext «BürgerInnenantworten»

BürgerInnenantworten EinwohnerInnendienste

Rolle: Du unterstützt die EinwohnerInnendienste.

Regeln: Nutze nur die bereitgestellten Merkblätter. Erfinde keine Fristen oder Gebühren. Bei fehlenden Infos: kurze Rückfrage stellen.

Format: Briefentwurf · Betreff · Anrede · max. 2 Absätze.

Prüfliste: Rechtsgrundlage genannt? · Ton freundlich und sachlich? · Keine erfundenen Fakten?

Funktioniert als Word-Datei, als Textdatei oder als .md — Hauptsache: klare Struktur.

Der KI-Arbeitsordner — Praxis-Trick

Lege dir einen kleinen Ordner pro Aufgabentyp an. Drei kleine Dateien plus deine Quellen — wiederverwendbar für die ganze Abteilung:

01

LIES_MICH_ZUERST.md — Was liegt im Ordner? (in der IT oft README genannt)

02

KI-Briefing.md — Rolle · Regeln · Ton · Format

03

Merkblatt / Reglement — die aktuelle Quelle

04

Musterbrief_guter_Ton — so soll das Ergebnis klingen

05

Pruefliste.md — woran wird das Ergebnis geprüft?

tips_and_updates

Start klein: 2 Dateien reichen (LIES_MICH_ZUERST + KI-Briefing). Quellen und Prüfliste ergänzt du später. Im Varios-Workspace heisst das gleiche Prinzip.

Demo: nackter Prompt vs. KI-Arbeitsordner

Nur nackter Prompt

«Beantworte die Anfrage von Herrn Muster zur Anmeldung in Uster.»

  • · allgemein, ohne sichere Quellen
  • · kein Uster-Ton
  • · möglicherweise erfundene Fristen

Mit KI-Arbeitsordner

«Lies zuerst: 01_LIES_MICH_ZUERST + 02_KI-Briefing. Erstelle: Antwort an Herrn Muster. Prüfe gegen die Prüfliste.»

  • · konkret, mit Bezug zum Reglement
  • · Uster-Ton aus dem Musterbeispiel
  • · Unsicherheiten sichtbar markiert
verified_user

Wichtig: Die KI sucht nicht selbst im Ordner — sie nutzt die Dokumente, die du im Kontext oder Projekt verfügbar machst. Der Mensch prüft und gibt frei.

Block E: Typische Stolpersteine & Take-aways

Der Lernimpuls schliesst mit den vier häufigsten Stolpersteinen und vier Merksätzen, die du mitnehmen sollst. Die zwei Grundregeln (Datenschutz & Verantwortung) findest du direkt unten in der Sektion «Wichtige Infos & Vorlagen» — dort sind sie immer zur Hand.

Typische Stolpersteine

warning

Alles in einen Mega-Chat — Themen vermischen sich, der Faden geht verloren.

warning

Rohe Dokumente reinkippen — ohne Struktur muss die KI raten.

warning

Veraltete oder zu viele Quellen — die KI erwischt das Falsche.

cancel

Personendaten unüberlegt teilen — Datenschutz beachten, im Zweifel anonymisieren.

workspace_premium

Take-aways

1. Gib der KI Kontext wie einer neuen Mitarbeitenden. · 2. Struktur schlägt Menge. · 3. Ein Thema, ein Chat. · 4. KI bereitet vor — Mensch prüft und verantwortet.

Wichtige Infos & VorlagenEmpfohlen

Die zwei Grundregeln und eine Minihilfe zu .md-Dateien. Halte diese Infos beim Arbeiten griffbereit.

In dieser Etappe geht es darum, KI nicht nur mit einem einzelnen Prompt zu nutzen, sondern ihr einen gut vorbereiteten Arbeitskontext zu geben. Ziel ist nicht, dass du Technik einrichtest oder neue Dateiformate beherrschst. Ziel ist, dass du eine wiederkehrende Aufgabe aus deinem Alltag besser strukturieren kannst.

Die zwei Grundregeln — immer sichtbar halten

lock

Datenschutzregel

So viel Kontext wie nötig, so wenig sensible Daten wie möglich.

Besonders vorsichtig bei Soziales · Personal · Steuern · Gesundheit.

person_check

Verantwortungsregel

Die KI bereitet vor — der Mensch prüft und verantwortet.

Freigabe, Korrektur und Verantwortung bleiben beim Menschen — immer.

help

Was ist eine .md-Datei? (kurz erklärt)

Eine .md-Datei ist eine einfache Textdatei mit klaren Überschriften und Listen. Das gleiche Prinzip funktioniert auch als Word-Datei oder normale Textdatei — entscheidend ist nicht das Dateiformat, sondern die klare Struktur.

# = Titel · ## = Abschnitt · - = Aufzählung

Wichtig: Verwende in deinen Übungen keine echten Personendaten. Wenn du eine reale Aufgabe verwenden willst, anonymisiere alle Namen, Adressen, Fall- und Geschäftsnummern. Im Zweifel: das Beispiel «Herr Muster» nutzen oder mit den Koordinator:innen Rücksprache halten.


Wichtig: Schau zuerst den Lernimpuls (Video) an, bevor ihr euch trefft. Beim Gruppentreffen arbeitet ihr gemeinsam das Lerndossier durch. Dort steht alles drin, was ihr tun müsst — Schritt für Schritt.

So läuft euer Gruppentreffen ab

schedule45 Min.
1

Einstieg — Ankommen und austauschen

Ihr startet mit kurzen Fragen zum Video: Was ist hängen geblieben? Was hat überrascht? Diese Fragen stehen im Lerndossier.

2

Gemeinsam Lernen — Aufgaben bearbeiten

Ihr arbeitet die Aufgaben im Lerndossier zusammen durch. Jede Aufgabe ist Schritt für Schritt beschrieben. Ihr probiert KI gemeinsam aus und besprecht die Ergebnisse.

3

Abschluss — Was nehme ich mit?

Zum Schluss legt jede Person fest, was sie bis zum nächsten Treffen im Arbeitsalltag ausprobieren will. Den Einzelauftrag dazu — für alle derselbe — findest du weiter unten (Schritt 3 · Einzelauftrag). Schreibt euren Plan ins Lerndossier.

Was ihr für das Treffen braucht

laptop

Einen Laptop oder Computer — für jede Person einen

smart_toy

Zugang zu Varios open_in_new — der KI-Arbeitsumgebung der Stadt Uster.

description

Das ausgedruckte Lerndossier — oder digital auf dem Bildschirm

Unterlagen für das Gruppentreffen

Ladet euch das Lerndossier herunter und druckt es aus (oder öffnet es auf dem Laptop). Es enthält alle Aufgaben, Übungen und Platz für eure Notizen.


In dieser Etappe gibt es einen einzigen Einzelauftrag — für alle denselben (keine Stufen zur Auswahl). Bis zum nächsten Treffen baust du deinen eigenen KI-Arbeitsordner — genau so, wie er im Lernimpuls vorgestellt wurde. Folge dazu einfach den fünf Schritten unten.

Ziel: ein kleiner Ordner mit zwei Markdown-Dateien — dem Beipackzettel und deinem Standard-Briefing —, den du immer wieder verwenden kannst. Die beiden Beispiel-Prompts kannst du direkt kopieren und in Varios einfügen.

Schritt 1

Eine wiederkehrende Aufgabe wählen

expand_more

Such dir eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag, die regelmässig vorkommt. Beispiele:

  • BürgerInnenanfragen beantworten
  • Sitzungsprotokolle vorbereiten
  • Informationsschreiben an Quartiere
  • Standardisierte Stellungnahmen
  • Rückmeldungen an Bewerbende

Tipp: Nimm etwas Konkretes, das du in den nächsten zwei Wochen tatsächlich machst.

Schritt 2

Den Ordner anlegen

expand_more

Lege einen neuen Ordner an — auf deinem Schreibtisch, in Teams oder direkt im Varios-Workspace. Benenne ihn nach der Aufgabe, z. B. Buergerantworten_Einwohnerdienste oder Sitzungsprotokolle_Bauamt.

Schritt 3

01_LIES_MICH_ZUERST.md schreiben

expand_more

Diese Datei ist der «Beipackzettel» für die KI: Sie erklärt, was im Ordner liegt und worauf die KI zuerst achten soll. Lass dir von Varios eine erste Version schreiben — beschreibe deine Aufgabe und bitte die KI, daraus ein 01_LIES_MICH_ZUERST.md zu machen.

Beispiel-Prompt — klicken zum Kopieren

Datenschutz-Stufe: Grün/Gelb — keine echten Personendaten in den Dateien.
Schritt 4

02_KI-Briefing.md schreiben

expand_more

Das KI-Briefing ist dein Standard-Briefing — die fünf Kontext-Mäppli (Rolle · Auftrag · Quellen · Beispiele · Format) in Textform. Lass dir von Varios eine Datei 02_KI-Briefing.md erstellen.

Beispiel-Prompt — klicken zum Kopieren

Schritt 5

Speichern, mitbringen — und optional erweitern

expand_more

Speichere beide Dateien in deinem Ordner. Bring zum nächsten Treffen einen Screenshot deines Ordners oder die Dateien selbst mit.

Zusatz (wenn du Lust auf mehr hast): Ergänze den Ordner mit einer Quelle (Reglement, Merkblatt oder Verordnung als verbindliche Grundlage), einem Musterbeispiel (ein gelungener Brief als Stilvorlage) und einer Prüfliste (die Punkte, die du am Ende immer prüfst).

Denk an die Verantwortungsregel: Die KI bereitet vor — du prüfst und verantwortest das Ergebnis.

Diese Materialien sind freiwillig. Sie helfen dir, wenn du das Thema vertiefen möchtest. Die Vorlagen, die du für diese Etappe brauchst, findest du oben in Wichtige Infos & Vorlagen.

Vertiefungen & Werkzeuge

KI-Werkzeuge im Überblick

Für die Stadt-Arbeit nutzen wir ausschliesslich Varios — unsere geschützte KI-Arbeitsumgebung. In Varios stehen verschiedene Assistenten und Modelle zur Verfügung; eine Modellübersicht findest du im Lernpfad «Anwenden», Etappe 1.

open_in_newFür die Stadt-Arbeit nutzt du ausschliesslich Varios AI — DS-konform und integriert.

Etappe abschliessen

Damit du zur nächsten Etappe weitergehst, müssen die drei Schritte — Lernimpuls, Gruppentreffen und Einzelauftrag — jeweils einzeln abgehakt sein.

workspace_premium

Dein Zertifikat: Wenn du alle vier Etappen deines Pfads abgeschlossen hast — alle Häkchen gesetzt und alle Aufgaben erledigt — erhältst du am Ende ein Abschluss-Zertifikat.

check_circleDokument erfolgreich heruntergeladen.
Etappe 1 von 4
grid_viewPfad-Übersicht